计算机视觉之商品识别的技术难点及场景应用

世界顶级人工智能交流合作平台2019世界人工智能大会于8月29日在上海世博中心开幕。计算机视觉作为在很多领域都有广泛应用场景的前沿技术,受到了广泛关注。

接触人工智能技术,大多人都是从计算机视觉领域中的人脸识别开始,从安防到手机开屏都有了广泛的应用。而与人脸识别相对应的是物体的识别,其中的商品识别由于在零售行业有广泛的应用空间,最近两年逐步受到行业内头部人工智能企业的重视,包括腾讯、旷视、商汤等都在商品识别领域有广泛的研究。本次大会上,我们也看到了从核心技术到产品落地,商品识别开始有了更大的突破。

计算机视觉之商品识别的技术难点及场景应用

商品识别在零售行业的应用

线下数字化是我们生活实现智能的一个前提,也就是人类的出行生活等都可以被计算机所理解和描述,从而可以被进一步的优化。我们在网络上的所有行为都是数字化的,比如在淘宝上看过哪些商品,看了多久,在百度上搜索过什么内容,在微信上的聊天,在头条的新闻浏览,这些行为都能被计算机捕捉,并被应用方作为产品优化的主要依据。而线下的数字化就难了很多,计算机视觉是实现线下数字化的一个重要技术。

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