原创<br> Nature报道：2030年，中国会成为AI的全球领导者吗？( 四 )_：Nature报道：2030年

但我国在AI软件工具方面仍然落后。由美国的学者和公司共同开发的开源平台TensorFlow和Caffe在业界和学术界受到了广泛欢迎,它们可以用来设计、构建和训练算法以实现人工智能。而百度的开源平台飞桨（PaddlePaddle）则用于实现AI产品的快速发展。

硬件方面同样落后。大部分高端芯片都是由美国的制造商，如英伟达、英特尔、苹果、谷歌和美国超威半导体公司等供应的。我们仍然缺乏设计AI系统内置芯片的专业知识。

郑教授还表示，中国可能需要5到10年来赶上美英的基础理论创新和算法水平，但总会赶上的。

柏林智库墨卡托中国研究中心的政治学家Kristin Shi-Kupfer说道，基础理论研究的提升将是中国实现长期AI目标的关键。如果没有在机器学习领域实现实质性的突破，中国的AI将止步不前。

人才是引领发展的第一动力

同取得进步举足轻重的一件事就是留住人才，人才会带来更多的希望。由业界和学术界共同发表的《2018年中国AI发展报告》显示，2017年底，中国已经成为AI科学家和工程师的第二大家园，有18200位专业人员留在中国。一大是美国，约29000人。但中国拥有的顶尖AI人才（所谓顶尖，就是以H指数来定义的高产和高引用率的科学家）的数量才居世界第六。