哥大教授周以真:投身AI需足够耐心,投资减退源于追求短期回报( 三 )

AI偏见越来越多

互联网平台“杀熟”、“精准”的人工智能骚扰电话,让大众越来越意识到AI偏见问题。

周以真表示,目前学术界发现AI存在偏见性的现象实际上是越来越多了,每种人工智能模型都有自己的偏见性,并非是模型或者算法的问题,而是不断提供给算法进行计算的数据本身就存在偏见性。

例如亚马逊的人脸识别系统存在偏差,也是因为这个模型接收到的信息就存在偏差。因此,从学术的角度来看,在某些情况下,建造一个完全正确的模型是不可能的。

黄晓南表示,这也是自己选择AI商业决策赛道的重要原因。与无人驾驶、医疗不同,商业决策行业目前允许误差。“在没有人可以获得百分百数据的情况下,数据就会存在偏见,而我们能做的就是尽可能获得全面数据,人工智能决策是人工智能+人脑智能,大数据+小数据,这样才能尽可能避免偏见和误差。”

对于人工智能未来的发展,周以真认为,深度学习技术最早的应用是解决人很擅长的一些工作,比如语音识别、物体识别、人脸识别以及机器翻译,这些都是人类天生就擅长的领域,但建立一个能够翻译语言的机器,和建造一个能够替人类做出决策的机器是完全不同的,当中存在很大差距。

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