AI芯片成热点,未来三年市场规模年均复合增长率将超50%( 二 )

广证恒生研报指出,一款AI芯片成功市场化必须具备两大条件:一是足够广的应用空间,二是相比CPU具备足够大的性能提升。

国内对芯片自主可控的紧迫性提高,人工智能作为未来国家发展的战略高地,政策利好云AI芯片的发展。深度学习专用芯片ASIC是国内企业的机会,具备技术及生态构建能力的企业未来有广阔的发展前景。

行业痛点明显

“现在行业的痛点是,不同行业里的解决方案、芯片模组,完全没有办法只用一款芯片来取代。不同场景需要配适不同的芯片,合作双方的工作量都是非常大的。”云从科技副总裁张立在论坛现场提出质疑。

云从科技是一家提供计算机图像识别端到端解决方案的公司。从理论上讲,他们使用供应商提供的芯片模组,更应该考虑单位功耗,这是传统AI公司首先要考虑的问题——芯片效率是否足够高、单位整体功耗是否符合最高性价比。但如今,多样化与应用场景落地才是面临的核心问题。

赛迪顾问总裁孙会峰在报告中指出,AI芯片应该具有以下基本要素:算法和软件要有自主演进的能力;可编程性;高效的架构变换能力:

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