TensorFlow产品总监：机器学习进步让AI应用成可能_新浪科技讯8月31日上午消息

新浪科技讯 8月31日上午消息，在2019世界人工智能大会期间，TensorFlow全球产品总监Kemal EI Moujahid在主题论坛环节发表演讲。Kemal表示，今天，人们思考、和计算机互动的方式发生了很大的改变。得益于人工智能，有些行业会发生根本性的改变，比如农业、医疗、教育。

人工智能可以用来解决有挑战性的现实问题，例如：帮助农民监测作物（如全球5亿人口依靠的木薯）中的病虫害；协助海洋生物学家识别濒危物种；帮助医生诊断疾病，如利用视网膜扫描技术诊断心血管疾病。

Kemal在提到人工智能与机器学习的关系时表示，前者研究的是如何让机器更智能，帮人解决问题。而后者是人工智能的一个部分，人工智能是通过规则让机器变聪明，而机器学习是让机器自己去学习而变得更加智能。

在演讲中，Kemal提出，机器学习领域的三大进步使得人工智能的这些应用在今天成为可能。

第一，数据变得更加普遍化和易获得。机器学习需要海量的数据，过去数据没有像现在这么充足，而现在甚至有很多免费的数据供给机器学习。各类学科中的各种数据集已成为机器学习系统的燃料，例如，Open Images Dataset就是一个由涵盖数千个类别的超过900万张图像组成的数据集。

TensorFlow产品总监：机器学习进步让AI应用成可能