华人科学家造全球首个存算一体通用AI芯片，类脑计算关键元件再获验证_：华人科学家造全球首个存算一体通用AI

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作为模拟人类大脑处理信息的计算技术，神经形态计算被认为是实现通用人工智能的重要方向之一。

它与传统的计算技术相比，最主要的一个区别在于其摆脱冯·诺依曼架构存算分离的枷锁，追求人脑神经元的高效整合形式，将数据存储和处理的功能集中在相同的计算单元上，从而可以能效更高、性能更好、速度更快地进行数据的处理，因此颇受人工智能领域的关注。

其中，一种名为“忆阻器”的硬件元件是神经形态计算实现的关键。简单来说，忆阻器即同时兼备记忆和电阻的功能。

近日，密歇根大学卢伟教授及其团队迈出了重要一步，成功研发出全球第一款基于忆阻器阵列的通用 AI 芯片。这款新型 AI 芯片的创新之处在于所有的存储计算功能都集成在同一个芯片上，从而真正实现了存算一体化，而且可以通过编程应用于多种人工智能算法，进一步提高计算速度，并减少能量损耗。相关研究于 7 月 15 日发表在 Nature Electronics 上。芯片设计的合作者包括密歇根大学的张振亚（Zhengya Zhang）教授和 Mike P. Flynn 教授的团队。