挖财携手上海交通大学布局人工智能助力智慧财富( 二 )_：挖财携手上海交通大学布局人工智能助

本次研讨会的主题包括人工智能在工程与金融领域的创新，人工智能深度学习的最新实践，人工智能的数据隐私保护与监管要求，人工智能在医疗领域的最佳实践，5G技术来临人工智能的应用展望，人工智能适合型人才培养等六个方面，会上提出众多既高瞻远瞩，又有实际指导作用的新鲜观点。

在中美两国都有丰富工作履历的李祥林，非常看好国内大型金融机构在科技上的积极行动，但他提醒这些机构，金融科技不能简单复刻，更要重视节奏。他认为，国内目前很多金融机构把战略都放在了复刻上，金融机构要真正想想，自身到底特殊的地方是什么，每家公司要找到自己的特点。因此，他建议金融机构走科技的道路要走两步，第一是弥补今天跟国外的差距，第二步是着眼未来。

而作为人工智能领域的资深耕耘者，杨杰更看好信息丰富给人工智能带来的可延伸性。信息越丰富，从模型里面学到的东西就越全面越精细，相对可靠性就更高。具体到应用领域，对个体消费者，其消费数据、职业或教育背景等等方面的数据，掌握的越多，对他的刻画或者是模型分析，或者是定位分类就可以做的越精细，对于个体的信用评估、风险控制，都会更准确，做到风险也精细可控。