2019世界人工智能大会|腾讯优图加速产业数字化升级( 二 )_8月29日至31日

近年来，优图持续深耕视觉AI前沿技术研究，技术研究不断加速，从开源算法、论文发表，到专利和前沿技术研发，始终保持着创新与活力。

据吴运声介绍，依托与学术界、政府、企业等联动，腾讯优图不断整合优质科研资源，搭建了产学研用相结合的人才矩阵，推动计算机视觉技术的发展。在计算机视觉领域级别最高的研究会议CVPR上，仅2019年就有25篇论文被收录；此外，优图已拥有超过700 项专利技术，并形成了专利产出的完整链条。

在前沿技术领域，吴运声重点介绍了优图在步态识别上的阶段性成果。“相比于已经被人们广泛知晓的人脸识别技术，步态识别通过捕捉人类行走模式进行身份识别，即使是在换装、换场景、面部遮挡等情境下也可以准确识别，在刑侦安防、医疗康复等领域具备很强的应用性。”在研究中，优图创新性的提出了OGFN（Ordered Gait Fusion Network）算法，可实现步态识别精度的提升。近日，该算法刷新了步态识别领域两大核心数据集CASIA-B数据集和OU-ISIR MVLP成绩，部分情景识别准确度提升11.3%。此外，针对因为拍摄距离较远导致图像分辨率低的场景，优图步态识别借鉴了此前行人重识别研发中的成果，为准确识别提供了强大的特征依据。