达闼科技黄晓庆:成本因素限制机器人普及( 三 )
隐私、数据安全问题也广受关注。由于在与机器人的交互过程中,机器人会不断收集用户的图像、语音、行动数据进行导航和决策,这些数据有的在本地处理,有的在云端处理,因此数据安全也是关键问题。
而对于达闼提出的云端机器人而言,网络时延也将很大程度上影响用户体验。“比如说4G网络可以支持相当有效的云端机器人的应用,但是如果每家都有云端机器人,那4G网络就无法承受,这需要5G网络,需要速度更高,延迟更低的移动通讯网络。”
与市场上不断提高边缘侧智能方案不同,达闼采用的是云端智能,即把机器人的大脑放到云端,用专用的网络连接到机器人身体上,形成云端智能机器人。
对此,黄晓庆表示,“你可以把20个交通规则教给一条狗,但是你要让这条狗学会全上海所有的交通规则是不可能的,所以对运算的需求大到任何的边缘计算都实现不了,需要1000亿个神经元,真要实现智能需要云端智能。边缘计算可以解决一些决策频率很高、智能要求不高的运算,未来智能计算机器人也需要边缘计算,边缘计算成本越低越好。”
责编:刘佳
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