德勤赵文华:智慧债券可以提前400天预警发债企业违约( 二 )
那么德勤智慧债券是如何实现的上述预警效果呢?据赵文华介绍,一方面德勤中国风险咨询部门多年来积累了大量的信用风险分析经验和相关数据,另一方面在大量数据和专家经验的基础上,开发了多种针对特定场景的AI模型。例如针对金融舆情情感分析场景,德勤与中科院联合研发了FISHQA算法,在该合作中,以德勤提供的大量金融、财务数据为基础,产品团队与中科院的AI专家共同研发了算法。赵文华表示,目前该算法已经成功部署到产品中,进一步提升了智慧债券的预警效果。
在本次世界人工智能大会上,德勤正式发布了智慧债券2.0版本,基于深度学习技术,针对三大场景进行了模型和算法的全面升级,包括采用舆情经验数据库和FISHQA算法等深度学习技术实现舆情量化分析、采用知识图谱和网络挖掘技术实现企业关联风险分析以及结合专家经验和财务行为技术的财报粉饰识别分析。赵文华表示,德勤智慧债券目前已为超过150余家金融机构提供专业服务。
此外,德勤还在世界人工智能大会上发布了《全球实践:城市如何赋能国家AI战略?》白皮书。
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