AI 正在吞噬软件世界( 九 )

在未来几年,拥抱 AI 不只是个潮流的问题,而是生存的需要;

要在被 AI 主导的时代生存下来,高管们需要在企业内部成功应用 AI,为此他们需要组建优秀的数据科学团队;

一个好的团队有助于你了解 AI 将如何让你的公司生存下去;

行业中有大量的例子,企业需要关注最新趋势,并推出一些较小的项目,从中提取出可以大规模工业化的关键项目。

3. 从一开始就使用算法和数据

升级到可用于开发最新 AI 算法和处理大量异构数据集的基础设施,构建和训练符合行业基准的 AI 模型。

在建立好技术体系后,开发出有意义的沟通渠道,设想可以解决人类痛点的项目,然后用数据来解决这些问题。

最后,从一开始就具备“足够好”的数据模型和算法是一家 AI 公司能够在激烈竞争中脱颖而出的关键。

4. 实现分布式知识结构

有价值的 AI 解决方案是以正确的数据为基础,因此能够访问公司内外生成或获得的数据至关重要。在实现这一目标之后,制药公司开始创建数据库,用于保存从临床试验中收集数据。这样一来,他们的数据科学团队就可以访问到一个结构化的知识数据库,然后利用这个数据库来训练 AI 算法。

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