推出关联网络3.0，用人工智能方法防控团伙欺诈_36氪获悉

36氪获悉，顶象技术近期发布了新一代人工智能方案——关联网络3.0，并发布了《关联网络+反团伙欺诈白皮书》。

随着互联网深入到人们生活的方方面面，保证线上的业务安全的重要性不言而喻。其中，金融业务对业务安全的要求最高，而现在速度快、频次高、范围广、场景多等新金融产品的形态，也给金融机构的营销获客、用户体验、风险管理和精细化运营提出了新的挑战。

欺诈分子的手段正变得原来越“高明”，而且往往是有着明确分工和缜密“作战”计划的欺诈团伙，传统的反欺诈手段往往无法做到实时而精准的识别、预警与防控，对金融机构的安全展业构成了巨大的威胁。

关联网络是顶象技术针对目前团伙欺诈现象提出的解决方案，主要涉及三个步骤：关联图谱构建、关联关系挖掘和风险动态监测。

首先，关联图谱构建：基于对场景需求和业务逻辑的理解，跨部门、跨产品构建覆盖个体、设备、组织、产品、交易等维度的复杂关联网络。

其次，进行关联关系挖掘：提取个体和群体的静态画像、分析动态趋势、通过图数据挖掘技术定位潜在欺诈团伙并进行深度挖掘、特征衍生、应用机器学习定量分析后开发反团伙欺诈模型。

推出关联网络3.0，用人工智能方法防控团伙欺诈