2019WAIC | 算法产业化落地，剑指AI语音未来( 二 )_前沿算法探索和实践不仅是纯学术性的研

深度学习：AI的引擎力量

深度学习由机器学习衍生而来，作为AI界的新星，它对语言和图像识别方面做出的贡献，远远超过先前的任何技术；同时，深度学习作为萌芽中的新事物，也在遭受更多的质疑，如在2018Gartner曲线中，深度学习被列入“期望膨胀期”部分的顶峰位置，面临着被取代、泡沫破灭或下跌的可能性。

Gartner2018新兴技术成熟度曲线：出自2018世界人工智能产业发展蓝皮书

对此，俞凯在圆桌论坛中表示，任何算法的发展都不会突变，今后的技术发展也只会遵循在深度学习的基础之上，深度学习将继续延伸下去，而不是被推翻；而从产业应用上说，理论如何与实践结合，能否将技术方案快速应用复制到各个商业化场景中，这才是企业最关注的点。

闭环学习：从感知智能到认知智能

从感知智能到认知智能，最核心的跨越便是拥有了思考力的“大脑”，认知智能决定了人工智能水平的高度，当机器的认知能力获得重大突破时，AI的应用度和渗透力也会更强。

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