2019世界人工智能大会:大数据与AI双引擎，飞贷金融科技让自动化建模触手可及( 三 )_：2019世界人工智能大会:大数据与AI双

近两年开始，谷歌将AutoML这一名词带入更多人的视野，其用AutoML命名了探索自动设计机器学习模型的方法，也就是让机器自动完成特征工程、模型训练、自动调参的工作，使整个机器学习过程更加自动化。在AI人才紧缺的情况下，降低对AI科学家的依赖。这种方法已经引起国内外科技巨头广泛关注。

目前，市场主流建模平台厂商大致分为三种类型。第一类是大数据分析型，主要是由传统BI厂商转型成分析建模平台，主打开源、低价，以传统建模方法为主，缺乏自研算法，竞争门槛低；第二类是AI驱动型，AI平台厂商涵盖从数据到模型上线的完整建模流程，自研优化机器学习算法，但往往流程和概念复杂，平台难以上手，学习成本较高；第三类则是大数据与AI结合型，在大型金融机构积累了大数据和AI实践经验，根据应用落地全流程自研平台，此类平台自动化程度高，更贴合企业实际应用需要。

主打大数据与AI相结合的飞贷金融科技自动化建模平台，拥有低门槛、全流程自动化、模型可解释性、自研AutoML算法、高效能计算架构和自学习六大特点。

首先，该平台交付简单，极致易用，成本和上线周期仅为传统建模平台的十分之一，新手引导和帮助提示给予极致的用户体验。基于J2EE架构，支持Windows/Linux/Unix/Mac等主流OS平台，平台支持全部云端OS，支持公有云、私有云和混合云架构。