NLP难出独角兽？( 四 )_：NLP难出独角兽？作者：韩敬娴编辑：

除了市场本身有待验证之外，有业内人士对CV智识表示，“翻译机是一个强技术驱动的产品，并不是语音和翻译的简单串联，语言具有复杂多意性的特征，很难实现标准化和一致性。”

去年4月10日，腾讯翻译君在实时翻译过程中，不仅没有翻译成很通顺的中文，而且出现了几乎占满了几乎一整页的“for”。

腾讯翻译君在之后承认，包括神经网络机器翻译在内的深度学习算法，目前在原理上还有一定不确定性，在特定的情况下有一定的概率引发翻译偏差。

“语音翻译中的语音本身也有自己的技术，它并不是为了后面的翻译专门准备的，因此它在很多时候有自己的优化目标，但这个优化目标有可能在某些方面和翻译不一致，因此在两者结合过程中也需要技术上的再次突破。”

“想打造好的NLP技术非常难。NLP不是一个单一的学科，里面其实会牵扯到深度学习，认知领域，情感模型等等。而且语言的场景太复杂了，就拿中文来说，同一句话放在不同的场景里会有完全不同的解读。”竹间智能创始人兼CEO简仁贤也对CV智识坦言。

NLP难出独角兽？( 四 )