原创<br> 华裔科学家周以真:深度学习仍缺乏科学理论根基,迟早会碰到发展壁垒( 三 )
周以真在与 DeepTech 的访谈中,强调了“AI 的可信性”这一新的研究领域,“如果 AI 模型是用在无人驾驶技术上或用来诊断病人是否患有癌症,那么当用户明知 AI 模型可能会犯错,可能会存在偏差,他们是不会相信这个模型的。因此,需要让 AI 技术变得更加可信,就像过去几十年人们在不断证明计算机科学是可信的一样。”
对此,深演智能创始人兼 CEO 黄晓南表示认同,这也是她选择智能决策赛道的重要原因。据悉,深演智能是一家 AI 赋能决策的 to B 企业,深耕 AI 营销业务多年,并把决策智能技术应用在更多场景中,主要专注于营销决策、公共决策、疫情预测等领域,帮助企业和机构的决策层作出更智能决策。而深演智能也计划与哥大数据科学研究院针对企业决策层的数据科学能力培养等开展产学研培训专题合作。
黄晓南告诉 DeepTech,与无人驾驶、医疗不同,AI 商业决策行业目前允许误差,“今天的现实就是,数据是存在 Bias(偏见)的,没有人能够获得百分之百的数据。我们在实践当中也发现人工智能如果没有人脑智能辅助,没有具有行业经验的人配合,是不能转换为行动的。”
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