重建模糊，低分辨率人脸图像的正经 AI，被人用表情包玩坏了( 三 )_：重建模糊

为了锻炼 AI，研究人员采用了一种渐进的训练方法。通过将网络分成连续的步骤进行稳定的训练，每个步骤的输出的分辨率都在逐渐提高。他们还提出了一种新的面部注意力丢失方法，通过增加像素差和热图值来更好地恢复面部属性。除此之外，训练 AI 还用了最先进的人脸对齐网络提取出适用于人脸 SR 的热图，以此减少训练时间。

实验结果证明，研究人员的方法在定性、定量测量、感知质量等方面都优于目前最先进的方法。利用人工智能的能力，我们从像素化的初始图像中识别一个人会变得容易得多。