创新奇智 CTO 张发恩：AI 的研发如蒸汽机的发明，尽管高投入却值得( 三 )_：创新奇智CTO张发恩：AI的研发如蒸汽

以成衣服装检测场景为例，传统的成衣质检最后需要技术工人人工用尺子测量，用肉眼筛查质量瑕疵。这不仅是一种低效率的方式，而且工人经验的不同，对于检测的有效性也有很大的影响，这即成为人工智能视觉技术应用的机会。“不过，该应用场景具有非常复杂的特点，如：衣服是柔软的材质，而且有非常多样化的纹理和颜色，结构也是非常复杂多样的，这对视觉技术提出了很大的挑战。” 张发恩说。然而，基于技术的硬核，创新奇智可以将这些问题个个击破。此外，其提供的技术解决方案还可以支撑服装厂记录数据，再通过大数据去分析得出改进建议。

在成衣服装检测应用方面，创新奇智目前主要与香港怡东集团在合作。后者是一家全球性服装制造及出口企业，在全球有 13 家工厂，主要客户有 A&F、Polo Ralph Lauren、Eddie Bauer、J-Jill、Fast Retailing、Vans、波司登等世界著名品牌。“以深度学习为代表的深度神经网络技术，需要很多的数据。所以，我们在和怡东合作的同时，可以接触道大量的场景数据。他们每年代工量可达到亿件级别。” 张发恩表示，对于一个人工智能技术驱动型公司来说，数据依旧是基本问题，

此外，算法和算力也是产品鲁棒性和通用性的基础保障。“算法方面，我们的团队都来自于世界知名的高校，并且有谷歌、百度、微软等就业经历，所以在算法研发方面有可靠性。算力方面，我们使用异购计算技术，人工智能芯片，GPU 等作为支撑。” 张发恩补充介绍道。