环保遥感监测，需要插上一双AI的翅膀( 四 )
四、监测的长期性、持续性、动态性 。 以卫星遥感监测为例 ， 其可以实现24小时全天候监测 ， 不致数据中断；同时 ， 它又能从不同时期的的数据中来定量分析监测对象的变化过程 ， 从而为操作人员提供决策指导 。
综合来看 ， 遥感监测环境保护提供了一个全局性的解决方案 。 而事实上 ， 遥感技术已经在环境监测方面发挥了重要作用 ， 成为了一支不可或缺的力量 。
然而 ， 这支力量的发力 ， 却似乎显得有点沉重 。
庞大数据量之下的处理困境
极广的覆盖面积 ， 带来的直接问题就是庞大的数据量 。
随着遥感观测技术的发展 ， 不同成像方式、波段和分辨率的数据放在一起 ， 构成了遥感数据的多元化；尤其在遥感影像方面 ， 使用频率和遥感精度的提高 ， 其数量更是呈现出指数级的增长 。
而与数据爆炸形成鲜明对比的 ， 却是数据信息处理的滞后 。 以遥感图像比对为例 ， 仍然有很多单位在进行检测动态分析的时候 ， 更多地去采用人力 ， 而这直接耗费了大量的时间 。
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