AI寻亲:一个源代码,便是失子家庭的一个希望( 十 )

技术人员需要通过各种数学语言教导AI——“这是同一个人。”“这是这个人1岁的样子,5岁的样子,10岁的样子,30岁的样子。”“这个大人的照片,跟其他小孩子都是不像的。”

现实条件中,照片的质量、人脸的角度、遮挡、光线都有可能对AI的判断带来影响,AI技术,需要尽量克服其他因素的影响,去获得人脸特征。蒋晓玲在收集照片时,会尽量要求家属提供正面的、相对清晰的照片,而这次比对的经验显示,一张正面的照片,比对结果比清晰的更为重要。

鉴于四川的成功案例,2019年四五月,深圳警方将17个拐卖儿童的积案重新整理收集照片,利用AI技术在广东省的数据库进行比对。

广东省公安厅刑侦局反黑处打拐科袁炎良在四川这次行动前,就已经联系过多家企业,他想到既然成年人可以比对,能否尝试将儿童小时候和长大后的相貌也进行比对,但此前的多次尝试,均以失败告终。

深圳是一个外来人口较多的城市,与四川不同的是,这17起积案,他们没有找到嫌疑人,也没有孩子的明确去向,这次比对,属于盲比。“用这个技术试一试,孩子是否被拐卖在广东省内。”袁炎良也没有想到,最终能在17起积案中,比中5人,其中时间最久的,已经被拐19年时间。

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