马云马斯克抬头谈宇宙,中国AI公司埋头苦做单( 三 )
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以银行为代表的金融行业,是历年 WAIC 参展的重要组成部分。拍摄:苏建勋
在开幕式下午的论坛环节,红杉资本全球执行合伙人沈南鹏也谈到:“今天的创业公司插不插上AI的标签已经不重要了,重要的是找到适合的应用场景,找到刚需的产品,提升产业的效率。”
这将是一个漫长的过程。从2016 年 AlphaGo 战胜围棋冠军李世石,到诸如商汤这样的独角兽创下一年三轮的融资记录,中国 AI 公司在估值与故事的急速狂奔后,开始在行业落地中放慢脚步。谈客户、理清需求、拿单、服务、售后……AI 技术的光环,最终仍要回归 To B 业务的本质。
业内对 AI 的热度正回归理性,这从近期AI 领域的投资热度减退可见一斑。据亿欧《2019年人工智能投资市场研究报告》数据,今年1-5月,中国一级市场AI行业投资总额163.4亿元人民币,只占去年投资额的11.6%。
“当下出现的投资热情减退现象,是因为过去人们的期待太高了,以为人工智能什么都能做,我能够给出的建议就是要有耐心。”哥伦比亚大学数据科学研究院(DSI)主任周以真告诉 36 氪。
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