脸和声音都可以伪造：恶意运用会带来什么严重后果(12)_（：“换脸”真相：“深度伪造”的网络

计算机科学专家法里德：我们应对这一问题的方式是，建立了软生物识别模型。这些生物特征指的是像指纹、虹膜、面部。它没有那么独特，但其目的是捕捉微妙的面部表情、头部移动，这些每个个体独有的，但在假视频制作时被打乱了的特征。

计算机科学专家法里德：首先我们会测量各种头部移动和面部表情，你可以在这个视频里，看到我们正在捕捉蓝色盒子，正在捕捉他的头部在三维空间里如何转动。红点是在定位他的面部表情，实际上我们可以看到他何时会抬起眉毛，何时会张大嘴巴。当然，他眼睛里的绿色激光会告诉我们他在看哪里。整个视频中的每一帧画面，我们都会对他的面部表情、面部动作、头部动作做一些测量，之后我们用这些建立软生物识别模型。

计算机科学专家法里德感叹称，制作假视频的人越来越多，造假技术发展非常迅速，而相比之下，打假队伍的力量显得落后而薄弱。

美国五角大楼有一个研究团队，又称美国国防高级研究计划局，也在一直研究如何抵抗“深度伪造”的威胁。

计算机科学家图雷克：这让我们对图片和录像都不信任了。