腾讯医疗人工智能研究院院长范伟:AI助力真实世界证据研究( 二 )_近日

传统的生物标记物(Biomarker)是指可以标记系统、器官、组织、细胞结构或功能可能发生的改变的生化指标，可用于疾病诊断或分期，也用来评价新药或新疗法在的安全性及有效性。以往根据生物标记物的疾病筛查或者诊断，更多地是依靠血液、尿液等实验室检查指标或者医学影像学表现来确定是否患病，或者确认用药、治疗方案等是否有效。

据范伟博士的介绍，腾讯医疗人工智能研究院正在致力于一种全新的数字生物标记物(Digital Biomarker)的研究。这种数字生物标记物可用于解释或者预测疾病或健康结局。

“我们通过患者的步态、坐姿、手部动作等运动视频，再利用视频分析算法，将运动过程变成一种量化指标。然后再根据临床上的运动障碍性疾病运动功能评价指标(如评价帕金森病的UPDRS指标)来评估患者的运动功能分级。这项工作我们已经做了临床预实验。”范伟博士介绍他们在此领域内的工作时，显得异常兴奋。“除此以外，我们还在通过心电图解读技术，寻找房颤的早期筛查数字生物标记物;通过血液容积脉搏波(Photo-Plethysmography ,PPG)，寻找心衰疾病的早筛及病情分析的数字生物标记物;通过手机拍摄的皮肤图片，寻找银屑病的早期诊断数字生物标记物。同时我们也在与英国的医疗互联网公司Medopad在联合研究一些其他领域的数字生物标记物。”