零基础一文读懂分布式系统( 七 )
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那么新的问题来了 ， 我们怎么知道它是连接不上系统 ， 还是它正在参与共识只不过速度比别的机器慢？
\n因此 ， 科学家们发展出了解决共识问题的最重要的一个假设：同步性假设 。 同步性假设引入「超时」概念 ， 也就是说事先设定一个时间范围 ， 如果领导者无法在该时间范围内发出提案 ， 就淘汰它 ， 选出一个新的领导者 。 这样一来就可以容忍领导者节点出现问题 。 （注：同步性假设不等于同步假设）
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Paxos 算法和 Raft 算法都是基于同步性假设提出来的 。 但这两个算法还需要对系统做另一种假设 ， 即认为系统内所有的计算机都是「好人」 ， 它们要么正确地响应领导者的提案 ， 要么因为故障无法响应 。
\n然后再制定一条规则：只要系统内过半数的计算机接受了领导者的提案 ， 就把该提案作为系统的最终结果 。 这样一来 ， 就不用等待所有的计算机都做出响应 ， 从而可以容忍追随者节点出现问题 。
\n于是 ， 我们终于拥有了一个可以实现共识的分布式系统 ， 虽然对它有严格的条件限定 。
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