全球经济大战下，加密资产量化对冲交易或可收获确定性机会( 五 )
瑞新资本创始合伙人兼HomiEX CEO周洪明博士
Ran告诉算力智库采访人员，高频、计量交易搭配 AI、机器学习模型能优化回报率，但不能过度依赖AI算法。“之前用线性回归的方法会简单一些，而AI的算法会让模型变成非线性，这能辅助策略提高效率。但是一旦过度依赖AI，拟合很多策略，找出来的结果就不一定靠谱。”
有趣的是，在新加坡南洋理工获得人工智能博士学位的周洪明博士却质疑人工智能在量化策略中的作用。他认为，现在AI算法策略的有效性还值得进一步量化考证，本质上还是依靠统计学算法演变而来。
算力智库采访人员在采访中了解到，周洪明博士所在的瑞新资本量化团队策略以套利和CTA见长，而Kronos的量化策略中，高频是其特色。
Ran指出，量化能赚钱，是因为交易对手亏钱，这是一场零和游戏。
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如何应对量化风险？
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