六大主题报告,四大技术专题,AI开发者大会首日精华内容全回顾( 四 )

图4/9

亚马逊首席科学家李沐以《构建深度学习开源生态的努力和思考》为题,立足于深度学习技术,与大家共同探讨他在构建深度学习开源生态的经验。

李沐自2014年进入深度学习领域,从降低深度学习上手门槛、减少深度学习机器成本这两点出发,在过去五年探索出一些开源的深度学习工具,包括Apache MXNet、GluonNLP、书籍《动手学深度学习》,来帮助不同层次的开发者。

另外,他谈到机器成本是学习成本外的障碍,机器成本下降比不过算法复杂度的增加,在新硬件上优化快速变化的深度学习模型很困难。对此,专门AI定制的芯片或者边缘计算可以有效缓解,他们还采用编译器解耦计算实现和硬件优化来促使支持新算法和新硬件更简单。最后他表示,深度学习开源的落地场景、用户需求仍在快速变化,没有尘埃落定,开发者应有开放的心态来拥抱这些改变。

六大主题报告,四大技术专题,AI开发者大会首日精华内容全回顾

图5/9

华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家袁晶以《AI的落地和落地的AI》为题,立足于人工智能技术,与大家共同探讨人工智能技术与行业AI落地实践。

推荐阅读