李飞飞:机器智能应以人为本,考量其社会影响和赋能人类( 二 )

本周,谁谈论了科技向善 ?

斯坦福大学计算机科学教授、Google Cloud首席科学家 李飞飞:致力于「让智能机器更加以人为本,怀有善意,帮助人类解决一些最有意义难题」的研究

近日,在UDACITY和极客公园推出一档视频对话节目中,斯坦福大学计算机科学教授、Google Cloud首席科学家李飞飞表示,人工智能的发展不会只展示利好的一面。机器无法为人类做出所有决策,因此在很多 AI 应用中,人类仍然是其中必不可少的一环。

所以从「以人为本」的初衷出发,她也强调了这项研究需要遵守的三个原则:发展 AI 的过程中必须考虑 AI 对人类社会的影响;AI 的应用是为了赋能人类,而非取代人类;AI必须尽可能像人类智慧一样敏感、细腻、有深度。

在未来,智能机器的普及将会给社会带来什么?会对文化造成怎样的影响?这些都是未知数。所以我们必须要投入时间、资源和广泛的专业知识来理解这项技术,预测它将带来的可能性并有责任地进行引导,「以人为本」的 AI 系统应该遵循如何让人们的生活变得更好的原则进行。

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