乂学教育-松鼠AI亮相世界人工智能大会投融资主题论坛( 六 )_8月29日至31日

2.非关联性知识点的关联概率：基于知识地图理论中不仅对知识点建立关联性，对非关联性的知识点也建立了关联概率，从而让测试效率和学习效率可以分别比同类产品的知识地图理论模型提高3-10倍。

3.用错因重构知识地图：将每一道题标注不同种的错因。进一步重构知识地图。

4.对学习能力和学习方法进行拆分：松鼠 AI 的 MCM 系统可以检测出人的思维模式、学习能力、和学习方法。MCM 系统都可以分析每个个体不同的学习能力、学习速度和知识点盲点、薄弱点，从而可以精准刻画出学习者的用户画像。

5.对抗模型。在未来松鼠AI智适应系统的对抗模型中，学生与老师在系统里是模拟的，像AlphaGo二代一样，通过自我对抗来超越、迭代。

6.MIBA多模态综合行为分析AI系统：通过检测学生们登录的时间、学习的时间、速度和结果，以及通过监测的模式抓取孩子的实时数据，如眼球动态、脑电波等综合数值，来判断学生学习的集中度和专注度，从而判断出下个环节的学习内容。

目前，乂学教育-松鼠AI通过三年时间已在全国20多个省400多个城市开设了近2000家学习中心，累计注册学生数近200万，通过AI的赋能，让更多的学生享受到科技带来的成果，享受到优质的教育资源。松鼠AI希望，未来每一个学生都能更加轻松快乐地去学习。

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