Java|面试官：开口要25K，我就用了2成功力，把你问到怀疑人生（Java）_程序员|编程|jvm

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【Java|面试官：开口要25K，我就用了2成功力，把你问到怀疑人生（Java）】

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导语

本文是一位粉丝朋友前段时间的真实面经经历，面的是蘑菇街，恰巧面试官就是敖丙，现在敖丙已经去腾讯就职了

背景介绍：
工作经验：Java开发5年
学历背景：重庆邮电大学（信息安全专业）
工作经历：主要业务在柬埔寨做移动支付钱包（聚合支付的项目，让柬埔寨当地华人能使用微信、支付宝支付）
注意：以下内容均为真实面经分享，大家可以认真阅读完，看下这些面试题你是否能答的让面试官满意，同时我也会分享一些面试的小技巧给大家，主要告诉你如何准备简历，如何准备面试， 2020大厂面试真题分享（含答案），哪些学习资料值得看。

话不多说，下面一起跟着这位粉丝朋友面试经历来看看他的面试之旅吧，另外，下文中涉及到的面试题答案、复习资料，均有完整PDF版分享，关注+转发后私信我「666」即可~

面试官：自我介绍一下吧
程序员：你好，我毕业于XXX ，工作5年了，最近的工作主要是负责XXX（见以上背景介绍）
面试官：看到你写到熟练掌握Java语言的高级特性，简单介绍一下Bean SpringBean一个注入过程吧
程序员：Bean的注入过程......首先是从配置文件（注解）里面把它和对象.....额，我对这方面还是不太熟悉
面试官：没事没事....我们接着往下聊
程序员：尴尬一笑
面试官：我看大你写到你了解一些高级特性，你能给我简单的介绍一下Java8有哪些新特性吗，或者你比较擅长的新特性有哪些？
程序员：Java8主要就是在语法上就是lambda表达式，它可以用函数式进行那个函数式编程，函数式接口的意思就是它这个接口它只有一个方法.....
面试官：还有别的吗？
程序员：还有一些流的操作，比如：Stream API它可以简化编程语义，显得更清晰，比如在做一个filter功能，就可以绑定数据把不符合要求的数据过滤掉，就在以前的话写一个for循环，看起来就没那么好理解....然后对于数据结构进行了一些优化，像ConcurrentHashMap ，它底层实现改成了红黑树.....
面试官：你刚刚说的都是一些优化，我问的是它新加的一些高级特性
程序员：再次尴尬一笑.....

面试官：你刚刚提到它的流式处理，那对比像foreach或者基本的for循环，它有没有在效率上进行优化，还是说它更慢了？你有去了解过吗？
程序员：额...没有
面试官：我看你说对并发编程有些了解，你能跟我讲一下Synchronized和Lock锁它的底层实现原理吗？
程序员：啊....Synchronized是一个语义级的支持，它在一个对象头里面，它有一个Mark Word的标记去记录它的锁， Lock显示锁是利用了它底层是一个AQS ，它式一个双向链表的先进先出的一个队列，它只有当前持有锁的线程就是一个对头，然后它释放出来之后，就会利用一个自旋的操作，让下一个线程作为队头这样子
面试官：那它们两个分别是什么层面的呢，是jdk层面还是JVM层面，还是？
程序员：Synchronized是JVM层面的， Lock是jdk层面的
面试官：刚刚你说到了Synchronized ，你有去了解过它锁方法、锁对象和锁代码块分别是怎么去实现的吗？
程序员：额.....这个没有
面试官：那你了解Synchronized锁升级过程吗？
程序员：没有....
面试官：那刚刚提到了Lock ， CAS你能给我简单的介绍一下吗？
程序员：CAS就是比较并交换
面试官：恩恩，提到这点就可以了，那你有在实际开发过程中有实际的一些应用吗？应用到乐观锁的一个过程
程序员：有的，就譬如，我在更新数据库的时候，如果一个数据库用的是乐观锁的话，我也用一个自旋的操作，就把他更新到成功为止
面试官：自旋的效率会不会很低？如果一直取不到这个锁的话，那可能会造成一些线程堵塞，或者在高并发场景下其他的会影响到很多效率，有考虑到这个问题吗？
程序员：也考虑到了.....如果并发高的时候确实不太适用用自旋，这个时候更适合用悲观锁
面试官：那跟我聊一下线程池吧
程序员：线程池是.....我还是先说一下它的工作流程，再变成先提交进来，它先进入核心吃里面，如果线程书大于coreSize ，就会进入一个阻塞队列，阻塞队列满了后就会新建一些线程，进入最大的池里面；当线程数，连maxSize的超出了之后，它就会执行一个拒绝策略， JDK自带的拒绝策略有四种：一种是直接丢弃；一种是抛异常；一种是由调用者的线程执行；一种是丢弃阻塞队列里面等待时间最长的一个线程
面试官：我看你简历上还提到了熟练掌握JVM调优的知识，我能问一下你了解它调优的一些基本步骤吗？
程序员：啊....一口老血，调优的基本步骤....就譬如，我从...恩..我从OOM说起吧....如果生产上发生一个OOM异常，首先是要判断它是在堆里面发生的还是元空间里面，还有......它还有一种类型就是GC效率过低.....吧啦吧啦