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1. 智能语音技术是否到了大规模应用的时点？

智能语音是人工智能感知领域的重要技术之一，简单来说就是让计算机、智能仪表、手机甚至家电和玩具都能像人一样“能听会说”的技术。智能语音包含了三项主要技术：

语音识别、自然语言处理（NLP）、语音合成。

语音识别是让计算机将人类的语言转化为相应文本，侧重于分析语法，以便进行转录和翻译；

自然语言处理侧重于理解上下文语境和说话者的意图。通过对自然语言处理的研究，能够让计算机理解自然语言，使计算机获得人类理解自然语言的智能，并对人给计算机提出的问题，通过对话的方式，用自然语言回答；

语音合成是把自然语言处理的结果合成人类语音，语音合成的质量通常是看与人声的相似度以及语义是否被理解。

其中自然语言处理在搜索引擎中早有应用，但在人机交互领域仍属于浅层处理。这也是众多公司和研究机构研发最为兴旺的领域。

通过最新发布的Gartner曲线，我们发现，语音识别已经进入“实质生产高峰期”，意味着语音识别技术已经被广泛接受，规模化落地即将开始。在语音语义识别方面，国外要算IBM和Nuance走在前沿，国内要数科大讯飞、小i机器人和搜狗。

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