AI产品经理必修课：NLP技术原理与应用( 三 )_：AI产品经理必修课：NLP技术原理与应

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP)：是计算机科学，人工智能和语言学的交叉领域。目标是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行语言翻译和问题回答等任务。

NLP包含自然语言理解(Natural Language Understanding，NLU) 和自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）两个重要方向，如下图所示。

自然语言理解NLU旨在将人的语言形式转化为机器可理解的、结构化的、完整的语义表示，通俗来讲就是让计算机能够理解和生成人类语言。自然语言生成NLG旨在让机器根据确定的结构化数据、文本、音视频等生成人类可以理解的自然语言形式的文本。

4. 自然语言处理的难度

自然语言千变万化，没有固定格式。同样的意思可以使用多种句式来表达，同样的句子调整一个字、调整语调或者调整语序，表达的意思可能相差很多。不断有新的词汇出现，计算机需要不断学习新的词汇。受语音识别准确率的影响。自然语言所表达的语义本身存在一定的不确定性，同一句话在不同场景／语境下的语义可能完全不同。人类讲话时往往出现不流畅、错误、重复等现象，而对机器来说，在它理解一句话时，这句话整体所表达的意思比其中每个词的确切含义更加重要。三、自然语言理解技术概述 1. 含义