世界欠他一个图灵奖！LSTM之父的深度学习“奇迹之年”( 四 )

2019-10-06

第 3 节：基本的深度学习问题：梯度消失 / 爆炸 (1991)

第 4 节：长短时记忆网络：有监督深度学习 (1991 年以来的基本想法)

第 5 节：通过对抗生成神经网络的人工好奇心 (1990)

第 6 节：通过最大化学习神经网络学习进度的人工好奇心 (1991)

第 7 节：用于无监督数据建模的对抗网络 (1991)

第 8 节：端到端可微快速权重：让神经网络学习编程神经网络 (1991)

第 9 节：通过神经网络学习序列注意力 (1990)

第 10 节：分层强化学习 (1990)

第 11 节：用循环神经世界模型做规划和强化学习 (1990)

第 12 节：将目标定义作为额外的 NN 输入 (1990)

第 13 节：作为 NN 输入 / 通用值函数的高维奖励信号 (1990)

第 14 节：确定性策略梯度 (1990)

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