▲《安兔兔V8.0.9》成绩排序

达芬奇NPU亮相

AI性能爆表

如果说CPU和GPU的提升只是开胃菜的话，那麒麟810上最大的看点则在于自研达芬奇架构的NPU上。在AI应用越来越多的当下，通过NPU进行AI运算要比使用CPU、GPU或DSP的效率高出不少，而NPU的性能也一直是麒麟芯片的强项。在此前的麒麟980上，寒武纪的NPU已经拥有了相当领先的AI算力，但本次华为自研的达芬奇NPU却更胜一筹。

麒麟810使用的达芬奇架构采用了3D堆叠的方式，让NPU拥有更多算子和更好精度，并且能效控制得不错。要知道，目前业内主流实现AI计算的方式主要有两种，一种是平面模式的CPU/DSP计算，第二种是2D的GPU/TPU ，而华为达芬奇架构则开创了第三种3D模式—矩阵式运算。在此前的媒体沟通会上，华为表示达芬奇架构具有超过240个算子，在16位浮点运算精度和INT8量化精度方面业界领先。

虽然我们在使用手机时很难直观感受到AI的作用，但是手机AI在很多方面已经提升了用户体验。例如拍照时的智能场景识别、图片识别、物体识别、AI实时性能调度等， AI性能越好则能在这些方面给予用户更好的体验。 AI的性能对比测试很难在实际使用中进行，我们仅可以选择AI性能测试软件——《AI BENCHMARK》进行理论测试。