微众银行“联邦学习技术体系研究与应用”斩获“CCF科学技术奖” 或引领人工智能新方向( 二 )_近日

在研究理论之外，微众银行AI团队自研并推出了基于联邦学习技术的全球首个工业级开源框架Federated AI Technology Enabler （简称FATE，github项目地址：https://github.com/FederatedAI/FATE）。作为一种基于数据隐私保护的安全计算框架，FATE支持联邦学习架构体系与各种机器学习算法的安全计算,实现了基于同态加密和多方计算(MPC)的安全计算协议,能够帮助多个组织机构在符合数据安全和政府法规前提下,有效和协作地进行数据使用和联合建模。

毫无疑问，联邦学习技术的出现让大范围的行业间及跨行业AI协作成为可能，微众银行AI团队也正致力于构建更加开放高效的AI合作生态，推动着开发及推广数据安全和用户隐私保护下的AI技术及其应用。目前，目前,联邦学习技术已成功应用至智能风控、智能权益定价、智慧零售、智能用工、异常检测等业务场景，助力智慧城市、智慧金融等多行业多领域的“升级”。官网查看：https://www.fedai.org.cn/cn/。

新技术和新需求衍生的新一轮革新会助力AI产业实现腾飞，而联邦学习技术无疑是奠定AI 革新未来的基石。基于联邦学习技术，多行业多企业、机构共同构建联邦学习生态，将是未来AI产业的新方向。对此，项目负责人、微众银行首席人工智能官杨强教授表示：“全球人工智能发展进入新阶段，新一代的机器学习算法框架，需以保护隐私、安全合规为出发点，用透明的机制来保障人工智能的健康发展，联邦学习技术就是当下全行业、各领域所迫切需要的新思路。”