为什么边缘计算对工业物联网至关重要？( 三 )_随着物联网的发展

Gartner 《2018年十大战略技术趋势:从云到边缘》报告称，到2022年，随着数字业务的不断发展， 75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。

随着工业物联网的发展，不可避免地会出现更多的本地就近控制和现场数据。面对这些不断增加的现场数据，该如何处理才能在保证其有效性的同时又减少云计算的压力?

工业界的任何微小改善都会带来巨大的优势；工业界的任何小故障也可能带来巨大的损失。工业现场的很多数据“保鲜期”很短，一旦处理延误，就会迅速“变质” ，数据价值呈断崖式跌落，工业现场的数据处理可以称之为“走钢丝” 。此时， “边缘计算”便发挥了不可替代的作用。

如果把大脑比作云端，那么边缘计算就是神经末梢，对简单的刺激进行自处理并将处理的特征信息反馈给云端大脑。

尽管当前的工业企业追求的核心问题是如何让数据赋能生产，产生价值。但是我们不能忽视困扰工业企业多年的普遍问题，数据处理前的关键环节——如何采集数据？对于任何工业企业而言，挖掘数据金矿的第一步就是采集数据，不谈数据采集的大数据分析是空中楼阁，没有数据的工业云平台相当于无本之木。

为什么边缘计算对工业物联网至关重要？( 三 )