致AI：你是我今生最大的机会吗？(19)_：致AI：你是我今生最大的机会吗？在这

诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特说，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能都是利用统计学来解决问题。

南加州大学信息科学家巴特·卡斯科认为：人工智能=高速计算机上运行的老算法

所以机器不会思考。它们更类似于函数，即将输入变为输出。

他说，大数据和机器学习中最流行的两种算法：无监督算法，监督算法，都是现代统计学中同一标准算法——期望最大化算法的特例。大多数所谓的人工智能只不过是“机器爬山算法”而已。

麻省理工学院的一篇论文指出：

创建类人的学习和思考的机器需要他们能够构建出世界的因果模型，能够理解和解释他们的环境，而不仅仅是使用模式识别来解决问题。这样的系统必须建立在物理(物理学)和社会(心理学)科学的基础上，才能具备对世界进行直观推理的能力，从而使机器能够“迅速获取知识，并将其推广到新的任务和情况中”。然而，这些科学家们可能忽略了一个重要的现实：不管现在的人工智能技术是否算真的“智能”，它们真的很有用。