云之变6：让AI无处不在的云端训练师( 四 )_随着《云之变》系列走向尾声

显然，这些让AI全面开花的主流方式，依然依赖于一个环节，那就是训练。

我们知道，虽然目前绝大多数云服务商都提供多种AI模型来帮助各行各业实现智能化。但云服务商无法深入到产业肌理的每一个细微纹路，想要让AI落地时精准地匹配现实需求，高度定制化的数据训练就十分必要了。

即使云服务商有类似的平台模型可供企业客户调用，一个良好的模型依然需要具备可扩展、可训练性，也就是能够根据实际数据随时自我更新，不断提升性能，才能真正成为提质增效的神兵利器。

从这个层面看，面向企业和个人开发者的AI训练服务，几乎成了公有云无法绕开的关键能力。

上探AI训练，对公有云意味着什么？

今天，在公有云上进行深度学习训练可谓是人工智能的重要趋势，然而有能力向企业和个人开发者输出云端训练服务的云服务商可说是凤毛麟角。

例如亚马逊推出了AWS深度学习容器，也方便客户定制AI训练流程；谷歌和Facebook也推出了适合自身深度学习框架TensorFlow的训练平台；在中国，华为、百度、阿里、浪潮、腾讯等也让定制化AI训练服务走上了云端，整合到他们的企业服务解决方案中去。

云之变6：让AI无处不在的云端训练师( 四 )