用智能数据服务帮医生“减负”,“立达融医”获数千万元A轮融资( 三 )

其二,在数据存储上,搭建标准数据库,即依据国际标准数据库架构模型,遵循国际数据标准和指南要求,如ICD、SNOMED、UMLS、LOINC、NCDR、ACC/AHA,ESC等,根据临床路径设计专业医疗信息化字典,创建百万条标准化结构数据变量,实现临床路径数据全覆盖;

其三,在数据处理上,采用大数据、人工智能、机器学习等技术,综合医学知识图谱、医疗知识图谱以及临床路径等标准,研发医疗智能处理技术产品——Willow,它能涵盖文本信息处理、临床数据分析、产业生态管理等一系列功能。

许钧杰介绍到,上述服务的核心在于,医疗工作人员在使用数据过程中能基于实际工作进行数据颗粒度调配,让所有数据收集工作一次操作完成,节省时间。他透露,目前公司所推出的系统在使用过程中可提高90%的工作效率。

不过,从长远来看,上述工具的功能将不仅限于节省人力成本。许钧杰认为,“数据的集成和处理只是地基,后续如何基于这些医疗大数据辅助临床或服务决策更值得探索。”

他表示,医疗大数据的最终目的是希望通过数据的分析和应用优化医疗产业服务结构,通过对单病种数据的独立存储、分析和应用等设计,使得数据的专业性得到保证,并打通单病种供应信息服务的产业上下游。

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