原创<br> Facebook谈AR眼镜，硬件功耗和散热问题是最大障碍( 二 )_：Facebook谈AR眼镜

他说道：“低功耗设计社区的地位十分独特，他们可以承担起重任，并创建帮助我们实现这一愿景的工具。”

拉彼对芯片开发者可以采取的方法提出了建议。一方面，芯片必须更好地适应其预期用例。他在谈到AR眼镜时表示：“我们的用例只是中等性能，但同时要高效能，支持时尚、轻巧设计的形状参数，以及为用户舒适度考虑散热情况。”

设计人员同时需要更现实地考虑芯片的耗能。他指出，能耗主要是由“内存访问和数据移动来确定”。拉彼进一步解释说，“数据传输的成本要高于计算”，例如，“从DRAM提取1个字节比执行8位加法要多消耗12000倍的能量；以无线方式发送1个字节将多耗费300000倍的能量”。

所以，硬件设计师需要在实现AI时牢记这种差异。他表示：“流行的模型是将单片加速器作为离散计算元件，并将所有AI工作负载转移到所述元件。但这是一个数据传输密集型架构，对功耗存在影响。”

拉彼建议道，更好的办法是“将AI作为一种深度嵌入的功能，并将其分布在系统中的所有计算之中”。他说，这种架构将计算带到数据之中，这样数据就不必四处移动，从而大大节省了能耗。

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