原创<br> 基于一周的行为数据，这家硅谷公司就可预测你下周的喜怒哀乐？！( 十 )_：基于一周的行为数据

比如，一些已经被确诊为具有抑郁症的病人被用一种电子化测试(computerized test)来判断他们是否具有抑郁症，但是实验结果显示只有40%的成功率。另外一个类似的主要针对抑郁症类的研究也只有44%的成功率。这也反应出Mindstrong面对的一个很大难点是无法确认影响认知测试结果的真正原因。

尽管处于消沉状态的人们确实会在认知障碍，但是存在认知障碍不一定意味着心理上存在问题。实际上Mindstrong的创始人 Tom Insel也承认了有很多问题可以影响打字速度，但是目前Mindstrong还没有有效的方法来对它们进行区分。

比如我们在饭后手指油腻不方便打字，在机场双手都拉着行李或者在冬天里带着手套。这些情况下，我们的心情不一定糟糕，但是因为影响了打字速度因此会影响Mindstrong的准确性。

最后，小探认为，这个AI的场景应用是好的，但是由于AI+产业的结合也取决于产业的发展水平，当前精神健康行业的研究（如行为数据与心情预测）还不够成熟，所以Mindstrong的发展目前还是有较多局限。

可能也因为这些原因，Mindstrong选择默默地提高自己的科研能力，而公关上保持一定的谨慎低调性也有利于维持其高估值形象和科研投入（实际发展能力）的平衡。