重磅!睿象云发布国内首个中文运维知识图谱_2019年10月10日

2019年10月10日，睿象云CEO 高科在京召开新闻发布会宣布：公司历时18个月，在中山大学数据科学与计算机学院陈鹏飞团队的鼎力协助下，成功构建了国内第一个中文运维知识图谱(Chinse Operation Knowledge Graph，以下简称：COKG)。

随着国内近10年来IT云化和微服务化的持续火热，企业对运维能力的要求开始不断提高。人工智能算法的不断突破，也让越来越多的企业开始尝试购买和使用智能运维平台来帮助自身从自动化运维走向智能化运维。

睿象云正是一家帮助企业智能化运维转型的公司。自成立以来，睿象云致力于通过人工智能技术来提升企业的智能化运维能力。在开展 AIOps 相关项目的过程中，睿象云的技术人员逐渐发现运维知识图谱是 AIOps 的基石，在不依托运维领域的知识图谱的情况下，根因定位的准确度，运维知识推荐等一系列智能运维的场景都无法达到令人满意的效果。

深度挖掘海量信息，AIOps需要知识图谱

众所周知，计算机擅长处理结构化形式的数据，为了让计算机能够处理这些信息，就必须要理解这些非结构化形式数据所蕴含的语义，分析其中的语义单元之间的关系，从而将其转换成结构化形式。而“图”是一种可以有效表示数据之间结构的表达形式。因此，如果将数据中蕴含的知识用“图”的结构进行形式化表示，将数据的结构化与已有的结构化数据进行关联，检索与查找的便利性就能得到极大的提升。这便是Google 公司于2012年提出的“知识图谱”的概念。