同盾科技知识图谱技术在智能反欺诈领域的应用( 三 )
云图在智能反欺诈领域的应用
当下网络黑产已经逐渐形成了有组织、有纪律和分工明确的欺诈上下游产业链，如专业的技术开发产业、身份信用包装和虚假身份提供产业、业务漏洞发现和欺诈方法传授产业。据不完全统计，仅2017年，中国的网络欺诈导致的损失近5000亿元。
团伙欺诈导致风控难度急剧上升，基于线性模型的传统风控，未评估关联关系对风险的影响。单纯依靠“增加产品审核流程、全方位的人工调查比对”导致成本居高不下且往往事倍功半，知识图谱的出现让行业有了全新的解决方案，下面以同盾科技云图的实际应用为例来进行介绍。
1、银行信用卡养卡套现
【行业风险点】信用卡非法套现。
银行可以利用知识图谱技术，抽取现数据关联性，从关联中分辨出是否使用类似的电话号码、地址以及区域，将关联属性与其他金融数据输入深度学习网络做有监督的训练，在数十万欺诈案例数据上得到一个动态识别模型。
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