平安首创AVM自动变奏模型，探秘全球首部AI交响变奏曲背后硬核技术(11)

2019-10-11

第二，团队需要对音乐作品进行定量分析，根据分析结果进行数据标注。音乐作品本身的结构化信息主要表现为发展手法、和声、曲式、对位、配器、调性、调式、拍号等八个维度。数据标注遵从音乐理论知识，由音乐理论专家团队标注完成。

现在，了解数据的主要结构后，就能更清晰地理解模型结构了。首先将音乐曲谱转变成特定编码格式的词序列，再将上述标注数据作为条件约束嵌入其中。在生成阶段，可以对这些维度进行操控，比如变调、约束和声序进等。

最后，数据与机器学习的配合是非常强大的，像变奏曲这种需要大量原创性的工作，这项研究工作也表明 ML 拥有强大的能力。虽然目前自动变奏模型还有很多改进方向与可能性，但平安的 AI 变奏交响曲确实证明了 ML 在艺术领域的潜力。

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