MIT再出新举措，结合人文学科塑造人工智能的未来( 十 )_近日

建议的行动：“利用经济学的工具和专业知识，在机器支持和机器授权决策中的公平性、专业知识和认知偏差问题上进行研究；以及关于市场设计、产业组织和工作未来的研究。数据科学，计量经济学和因果推理的交叉点的学术。培养网络科学、算法博弈论和机制设计以及在线学习的深度。开发工具，为工人提供快速、具成本效益和持续的教育和再训。 ”

政治学——政治科学学系

“计算的进步引起了许多概念和规范问题，这些问题在性质上是政治性的，而不是伦理学的。政治学和理论在解决这样的问题上具有重要作用：技术部门的主要参与者如何寻求合法的权力来做出影响我们所有人的决策？在民主政体中，这种权威应该存在于何处？”

建议的行动：“将政治学的研究和观点纳入SCC研究和教育，以帮助确保计算研究具有社会意识，特别是涉及治理机构、国家之间关系和人权的问题。 ”