代码英雄之数据爆炸：身陷数据洪流，企业应如何赋能而生( 四 )_图1

举个例子来看，微软的一些研究人员正在研究胰腺癌话题。胰腺癌发现得早可以及时地挽救生命，因此，在这些患者开始搜索有关胰腺癌的信息之前，研究人员会询问他们在前几个月或前几年都搜索了什么信息内容？通过搜索信息的整合分析，他们发现可以在搜索术语中挖掘出固定的信息内容，直到患者最终准确地预测到患有胰腺癌的那一刻。这个经验就表明，通过对数据内部潜在知识的串联，他们可以及时拯救生命，而他们需要做的就是验证这一发现。这样当人们搜索这些信息时，他们可以及时准确地进行干预，并尽早去诊断检查。研究人员还偶然发现了一种新形式的癌症筛查，这个过程可以提前一个月提醒患者存在患病的风险。

数据的利用不仅仅是最大化利润或效率的问题——其真正价值远不止于此。数据中隐藏的东西对人类有着巨大的积极影响。因此，我们必须将数据作为下一步关注的重点。

哈佛大学医学院附属波士顿儿童医院去年进行了26,000多次手术，孩子们在该医院进行了大约25万次放射检查。但是对于医院工作人员来说，他们却仍然面临着一个巨大的障碍：作为医生，究竟该如何获取数据？对于他们来说，身处一个只提供标准医院电脑的阅览室里，想要访问存储图像的PAX存档抑或是进行额外的数据分析都不简单。实际情况中，因为存储数据的费用极高，医院会因为负担不起而舍弃掉大部分数据。随着医院的数字化推进，他们想要创建并处理大量数据，但并不顺利。医生们根本没有办法轻易地从医院的数据库中取出图像，进行分析再回收——因为成本之高让人望而却步。