原创<br> 医疗AI隐私不担忧!英伟达首推新影像分析系统,无需共享患者数据

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智东西(公众号:zhidxcom)文 | 李水青

导语:该系统有望在保护患者数据隐私的条件下,促进医疗机构的协作。

智东西10月14日消息,近日,英伟达携手伦敦国王学院推出了首个医学影像分析的联邦学习系统( federated learning system),该系统可能在保护数据隐私的条件下改善患者脑肿瘤识别结果。

由于涉及到数据隐私,医疗保健神经网络模型可利用的数据集十分有限。具有15年经验的医学专业人员一年可大约经手15,000例病例,涉及的医学图像达到225,000例。但是目前,这些图像却大多数无法被充分利用,进而大大阻碍了医学图像分析技术对医学进步的推动。

英伟达的发布的新的联邦学习系统有望助医疗AI克服这一障碍。该系统能够将医院等各分散节点训练的本地模型利用起来,创建一个全局模型(consensus model),再反向分享给所有节点,以提高各节点的诊疗影响识别模型的准确性。但在这个过程中,患者的隐私数据无需被共享。

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