同盾科技李晓林：联邦学习构建智能时代信任基石( 二 )_：同盾科技李晓林：联邦学习构建智能时

随着社会各界对于个人隐私保护的日益重视，数据和信息安全已经成为数字和智能时代重要的信任基石。而联邦学习技术的出现将很好地解决数据隐私与数据共享的矛盾。联邦学习是在用户数据隐私保护的前提下,通过去中心化协作的方式，进行多方数据融合与机器学习模型集成的理论技术。

同盾则将通过联邦学习技术的深入探索，利用联邦的思想把银行、信贷公司、消费金融公司等金融企业全都纳入联邦框架中，巧妙的化解多个主体、多数据源、不同特征维度之间联合建模的问题，使得企业各方在保护彼此数据隐私的前提下实现跨平台和地域的共创价值。

作为人工智能领域国际知名学者，李晓林教授牵头创立了美国首个国家级产学研深度学习中心CBL，四校联盟，30多家中外知名企业会员。他率领研发团队主导开发了多个基于人工智能技术的软件平台，其中 DeepCloud 和CognitiveEngine 是学术界最早的大规模分布式并行深度学习框架之一。DeepBipolar是首个将深度学习技术与神经分裂症检测相结合的应用。PrimateAI 用来探测基因突变的致病性,远超目前的最佳结果76%达到了88%，这一成果被发表在《自然基因》杂志上。