腾讯提出NumNet+模型,超越谷歌登DROP排行榜第一名( 八 )

新智元:DROP 挑战赛的规则可以介绍一下吗?

新智元:这项研究在产品落地上将会有什么用途呢?

微信 AI 团队:在当前阶段还没有把它做在某个产品上,最主要原因它现在还没有完全达到特别成熟的程度。但是这个技术稍微往下再走一步,其实在很多地方都可以用的。比如像我们中心主要的产品是对话系统,像现在对话系统大家用的时候会发现很多方面比较傻,另外有一些稍微复杂一点的,涉及到数字的需求可能都没法满足。比如一开始举的例子,一共 5 个人,每个人想要 2 个蛋挞,你给我拿过来。那你现在不直接告诉它要 10 个蛋挞,它是不知道的。这个技术发展得再成熟一点,这方面的能力是具备的。

除了对话系统,其他的应用比如说,阅读企业年报,比赛结果的报道,像我们这个技术可以帮助人们自动从文本当中获取相关的数字方面的信息,而且不只是文章里面直接说到的事情,而是可以更进一步的对这篇文章当中提到的信息进一步推理出更复杂的信息出来,然后给大家来用。相关的技术在未来还有很多非常好的应用场景。

新智元:您认为当前机器阅读理解发展到了什么程度?今年这一领域有什么重大突破呢?

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