谁说的数学无用？数学模型对于预测、控制疾病爆发将至关重要！( 三 )
首先 ， 获得所需的数据会更容易；其次 ， 它将确保模型针对那些前线人员需要解答的问题 ， 最后 ， 它将有助于培养对建模过程的信任 。 数学建模可以证明有用的另一个领域是对抗疫苗犹豫 ， 随着获得疫苗的机会在全世界变得不那么成问题 ， 疫苗犹豫可能会成为确保疫苗高吸收率的最重要障碍 。 世界人口的持续增长和相互连通性的增加 ， 增加了传染病对全世界人类健康构成的风险 。 流行病学建模是一种工具 ， 可用于通过预测疾病传播或量化不同干预策略对疾病传播动态的影响 ， 来减轻这种风险 。
研究说明了四十年来方法的进步和数据质量的提高如何促进建模对应对全球卫生挑战的贡献 ， 例如艾滋病毒危机、新出现的病原体和大流行准备的模型 。 贯穿始终 ， 研究设计一个适合研究问题和现有数据模型的重要性 。 在模型开发、验证和解释中可能出现的问题 。 经验主义者和建模人员之间的密切合作 ， 将能继续提高预测的准确性和公共卫生决策模型的优化 。
博科园｜研究/来自：滑铁卢大学
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