对话旷视孙剑:比TensorFlow还早半年,旷视Brain++的进化法则(14)
▲右图为经过超画质处理后的结果
不过孙剑也表示 , 对于目前的Brain++他可以打分80 , 因为放眼未来 , Brain++还有很多需要做的事情 。
比如 , 旷视从去年起就在规划一种用于深度学习训练的专属语言 , 从而协调训练所需要的灵活性以及推理所需的性能的要求 。 这是当前深度学习、深度框架领域带头企业都在做一些前沿性的探索 , 不过进度上来看 , 目前大家都还处于比较早期的阶段 。
结语:读懂Brain++ , 不仅是AI框架 , 更是时代节点下中国产业的抗衡底气
在对话孙剑之前 , 我曾经内心预演过无数种AI企业可能的死亡姿态:比拼AI技术 , 或许阿里云、腾讯云、百度都可以通过资金、规模优势将其碾压;但是比拼落地 , 掌握了开源技术的传统行业玩家似乎又占据了最好的市场与经验优势 。
但是一个AI企业存在的意义在于哪里?或许除了将技术落地这样脚踏实地的事情之外 , 我们还需要多看一看星空 。
以一个坚实的AI算法平台为基础 , 可以不断探索一些前路充满坎坷的未知算法与技术;布局一些前人未涉及的语言与应用 。 与此同时 , 它也在不断的进化 , 一路不停的反哺着最切合用户需求的应用 。
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